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Enregistrement W4224226149 · doi:10.1016/j.engstruct.2022.114278

Experimental and numerical study on the bending response of a prefabricated composite CLT-steel floor module

2022· article· en· W4224226149 sur OpenAlexafffund
David Owolabi, Cristiano Loss

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStructural engineeringComposite numberServiceability (structure)Limit state designCross laminated timberDeflection (physics)Finite element methodStiffnessEngineeringBending stiffnessStructural loadMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-laminated timber (CLT) is one of the most widely utilized mass timber products for floor construction given its sustainability, widespread availability, ease of fabrication and installation. Composite CLT-based assemblies are emerging alternatives to provide flooring systems with efficient design and optimal structural performance. In this paper, a novel prefabricated CLT-steel composite floor module is investigated. Its structural response to out-of-plane static loads is assessed via 6-point bending tests and 3D finite-element computational analysis. For simply supported conditions, the results of the investigation demonstrate that the floor attains a high level of composite efficiency (98%), and its bending stiffness is about 2.5 times those of its components combined. Within the design load range, the strain diagrams are linear and not affected by the discontinuous arrangement and variable spacing of the shear connectors. The composite floor module can reach large deflection without premature failure in the elements or shear connectors, with plasticity developed in the cold-formed steel beams and a maximum attained load 3.8 times its ultimate limit state design load. The gravity design of the composite module is shown to be governed by its serviceability deflection requirements. However, knowledge gaps still exist on the vibration, fire, and long-term behaviour of this composite CLT-steel floor system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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