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Enregistrement W4224228180 · doi:10.29173/cais1311

AUTOMATING A RETROSPECTIVE CANADIAN UNION CATALOG: A PROPOSAL / UNE PROPOSITION POUR CREER UN CATALOGUE COLLECTIF CANADIEN DES DOSSIERS-MACHINE RETROSPECTIFS

2022· article· fr· W4224228180 sur OpenAlexaffvenueabout
William J. Cameron

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Science and Information Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnion catalogLibrary scienceComputer scienceCollocation (remote sensing)HumanitiesDatabaseCatalogingArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes methods of linking by machine, the machine-readable data base of the HPB project, the cataloging records of the National Union Catalog: pre-1956 Imprints3 and selected bibliographical tools. One result, in the form of a machine-readable register of Canadian locations, can be selectively expanded into a substitute in machine-readable form for the present Canadian Union Catalog (CANUC). The theory and practice underlying the creation of the HPB main file and its highly specialized collocation files are described and possibilities for integrating the project into evolving systems for universal bibliographical control of retrospective materials suggested. On explique dans ces pages des méthodes pour lier par ordinateur les donnés lisibles dans la machine du projet HPB, les dossiers du catalogue collectif National Union Catalog: pre-1956 Imprints et les renseignements bibliographiques pris dans des bibliographies choisies. Un des resultats, en forme d’un registre de sigles des bibliothèques possédantes, est capable de devenir peu à peu un index établi par ordinateur pour développer un Catalogue collectif automatisé de dossiers retrospectifs qui remplacera les tiroirs de fiches de la Bibliotheque nationale. On explique aussi la théorie et la pratique du projet HPB, c'est â dire le fichier principal (main file) et les fichiers d’arrangement spécialisés (collocation files), avec ses possibilités de liaison avec les systèmes de contrôle bibliographique universelle qui sont en train de se développer actuellement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0160,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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