Towards Development of Specular Reflection Vascular Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Specular reflection from tissue is typically considered as undesirable, and managed through device design. However, we believe that specular reflection is an untapped light-tissue interaction, which can be used for imaging subcutaneous blood flow. To illustrate the concept of subcutaneous blood flow visualization using specular reflection from the skin, we have developed a ray tracing for the neck and identified conditions under which useful data can be collected. Based on our model, we have developed a prototype Specular Reflection Vascular Imaging (SRVI) device and demonstrated its feasibility by imaging major neck vessels in a case study. The system consists of a video camera that captures a video from a target area illuminated by a rectangular LED source. We extracted the SRVI signal from 5 × 5 pixels areas (local SRVI signal). The correlations of local SRVIs to the SRVI extracted from all pixels in the target area do not appear to be randomly distributed, but rather form cohesive sub-regions with distinct boundaries. The obtained waveforms were compared with the ECG signal. Based on the time delays with respect to the ECG signal, as well as the waveforms themselves, the sub-regions can be attributed to the jugular vein and carotid artery. The proposed method, SRVI, has the potential to contribute to extraction of the diagnostic information that the jugular venous pulse can provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».