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Enregistrement W4224231081 · doi:10.1097/iae.0000000000003505

AMNIOTIC MEMBRANE GRAFT FOR THE TREATMENT OF LARGE REFRACTORY MACULAR HOLE

2022· article· en· W4224231081 sur OpenAlexaff
Hussain Ahmad Khaqan, Jean-Yves Sahyoun, Muhammad Ali Haider, Hasnain Muhammad Buksh

Notice bibliographique

RevueRetina · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefractory (planetary science)MedicineMacular holeOphthalmologyMaterials scienceVitrectomyVisual acuity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Study off-label human amniotic membrane use outcomes for giant refractory macular hole closure. MATERIALS AND METHODS: The study was performed at Lahore General Hospital, Lahore, over 52 months on patients who had undergone standard macular hole surgical procedures for treatment, but the hole failed to close. Refractory macular hole dimensions ranged from 824 µ m to 1,568 µ m. Before surgery, patients underwent slit-lamp examination, fundus photography, and optical coherence tomography for macular scan. Amniotic membrane graft (AMG) used in surgery was harvested from a human placenta 24 hours before. Before AMG application, enough internal limiting membrane peeling was performed to ensure perfect fitting and recovery. All holes were plugged with AMG and SF6 gas tamponade. RESULTS: Twenty-nine patients, 20 men and nine women, were included in this study. Mean age of patients was 58 ± 6. Patients had refractory holes of average 1,237.48 ± 151.25 µ m. Post-op, 100% macular hole closure was achieved in all patients. Type 1 closure was found in patients (37.93%) who underwent AMG surgery within 3 months after primary surgical failure. Type 2 closure was found in patients (62.07%) who were operated on 3 months after primary surgical failure. CONCLUSION: Refractory macular holes treated by AMG with SF6 gas tamponade achieve anatomical Type 1 closure if performed within 3 months of primary surgical repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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