AMNIOTIC MEMBRANE GRAFT FOR THE TREATMENT OF LARGE REFRACTORY MACULAR HOLE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Study off-label human amniotic membrane use outcomes for giant refractory macular hole closure. MATERIALS AND METHODS: The study was performed at Lahore General Hospital, Lahore, over 52 months on patients who had undergone standard macular hole surgical procedures for treatment, but the hole failed to close. Refractory macular hole dimensions ranged from 824 µ m to 1,568 µ m. Before surgery, patients underwent slit-lamp examination, fundus photography, and optical coherence tomography for macular scan. Amniotic membrane graft (AMG) used in surgery was harvested from a human placenta 24 hours before. Before AMG application, enough internal limiting membrane peeling was performed to ensure perfect fitting and recovery. All holes were plugged with AMG and SF6 gas tamponade. RESULTS: Twenty-nine patients, 20 men and nine women, were included in this study. Mean age of patients was 58 ± 6. Patients had refractory holes of average 1,237.48 ± 151.25 µ m. Post-op, 100% macular hole closure was achieved in all patients. Type 1 closure was found in patients (37.93%) who underwent AMG surgery within 3 months after primary surgical failure. Type 2 closure was found in patients (62.07%) who were operated on 3 months after primary surgical failure. CONCLUSION: Refractory macular holes treated by AMG with SF6 gas tamponade achieve anatomical Type 1 closure if performed within 3 months of primary surgical repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle