Small Molecule 20S Proteasome Enhancer Regulates MYC Protein Stability and Exhibits Antitumor Activity in Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Despite the addition of several new agents to the armamentarium for the treatment of multiple myeloma (MM) in the last decade and improvements in outcomes, the refractory and relapsing disease continues to take a great toll, limiting overall survival. Therefore, additional novel approaches are needed to improve outcomes for MM patients. The oncogenic transcription factor MYC drives cell growth, differentiation and tumor development in many cancers. MYC protein levels are tightly regulated by the proteasome and an increase in MYC protein expression is found in more than 70% of all human cancers, including MM. In addition to the ubiquitin-dependent degradation of MYC by the 26S proteasome, MYC levels are also regulated in a ubiquitin-independent manner through the REGγ activation of the 20S proteasome. Here, we demonstrate that a small molecule activator of the 20S proteasome, TCH-165, decreases MYC protein levels, in a manner that parallels REGγ protein-mediated MYC degradation. TCH-165 enhances MYC degradation and reduces cancer cell growth in vitro and in vivo models of multiple myeloma by enhancing apoptotic signaling, as assessed by targeted gene expression analysis of cancer pathways. Furthermore, 20S proteasome enhancement is well tolerated in mice and dogs. These data support the therapeutic potential of small molecule-driven 20S proteasome activation for the treatments of MYC-driven cancers, especially MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».