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Enregistrement W4224237267 · doi:10.2174/1871526522666220419130403

A Clinically Validated, Broadly Active, Oral Viral SuperinfectionTherapy Could Mitigate Symptoms in Early-stage COVID-19 Patients

2022· article· en· W4224237267 sur OpenAlexaff
Tibor Bakács, Volker Sandig, Shimon Slavin, Serhat Gümrükçü, David Hardy, Wolfgang Renz, Imre Kovesdi

Notice bibliographique

RevueInfectious Disorders - Drug Targets · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperinfectionVirologyMedicineVirusInterferonImmunologyViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: More than 200 viruses infect humans, but treatments are available for less than ten of them. To narrow the gap between ‘bugs and drugs,’ a paradigm shift is required. The “one drug, one bug” approach can be expanded to a “one drug, multiple bugs” strategy such that the host’s defense system is targeted rather than the virus. Viral superinfection therapy (SIT) activates interferon genes’ natural, antiviral defense system of host cells following exposure to viral infection, e.g., superinfection with an attenuated infectious bursal disease virus (IBDV) with the release of its double-stranded RNA (dsRNA) cargo inside host cells. An attenuated IBDV therapeutic vaccine has successfully treated hepatitis A virus infection (HAV) in marmoset monkeys as well as acute hepatitis B and hepatitis C virus infections (HBV/HCV) in 42 patients. SIT has also been shown to be safe and effective in four patients with chronic HBV or HCV infection with hepatic decompensation. The proof-of-principle of SIT has also been demonstrated in a 43-year-old male patient with COVID-19. Three doses of orally administered IBDV (3x106 IU) alleviated most of his COVID-19 symptoms; even his sense of smell returned within a week. Two additional COVID-19 patients responded similarly to oral treatment with IBDV. Furthermore, a severe herpes zoster ophthalmicus outbreak with orbital edema responded to a combination of acyclovir and 7 doses of IBDV (7x106 IU) within a few days. IBDV is simple to manufacture and affordable, even in resource-limited settings. Acid-resistant IBDV can be orally administered in an outpatient setting, providing simple dosing and high medication adherence. Under an Emergency Use Authorization, the broad-spectrum IBDV drug candidate could be tested immediately in clinical trials and rapidly distributed to millions of early-stage patients with COVID-19. The German Paul Ehrlich Institute is currently supporting a phase I safety study for persons acutely infected with SARS‑CoV-2. An expert team of the US National Institutes of Health-sponsored ACTIV public-private partnership came to the conclusion that the IBDV drug candidate shows merit as a potential treatment for COVID- 19, and an FDA-approved clinical trial is in the pipelines in Los Angeles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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