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Enregistrement W4224240370 · doi:10.1172/jci.insight.157035

Genome-wide studies reveal factors associated with circulating uromodulin and its relationships to complex diseases

2022· article· en· W4224240370 sur OpenAlexafffund
Yong Li, Yurong Cheng, Francesco Consolato, Guglielmo Schiano, Michael Chong, Maik Pietzner, Ngoc Quynh Nguyen, Nora Scherer, Mary L. Biggs, Marcus E. Kleber, Stefan Haug, Burulça Göçmen, Marie Pigeyre, Peggy Sekula, Inga Steinbrenner, Pascal Schlosser, Christina B. Joseph, Jennifer A. Brody, Morgan E. Grams, Caroline Hayward, Ulla T. Schultheiß, Bernhard K. Krämer, Florian Kronenberg, Annette Peters, Jochen Seißler, Dominik Steubl, Cornelia Then, Matthias Wuttke, Winfried März, Kai‐Uwe Eckardt, Christian Gieger, Eric Boerwinkle, Bruce M. Psaty, Josef Coresh, Peter J. Oefner, Guillaume Paré, Claudia Langenberg, Jürgen E. Scherberich, Bing Yu, Shreeram Akilesh, Olivier Devuyst, Luca Rampoldi, Anna Köttgen

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Human Genome Research InstituteNational Institute on AgingSwiss National Centre of Competence in Research Kidney Control of HomeostasisHelmholtz Zentrum MünchenCanadian Institutes of Health ResearchBayer VitalAbbott DiagnosticsAmgenSiemens HealthineersNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilUniversità di BolognaEuropean CommissionNovartis PharmaChina Scholarship CouncilVifor PharmaMinistero della SaluteNational Heart, Lung, and Blood InstituteDeutsche Diabetes GesellschaftAmryt PharmaAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSanofiHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of CambridgeFresenius Medical Care North AmericaAstraZenecaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungYale UniversityMedizinische Fakultät der Albert-Ludwigs-Universität FreiburgNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesNational Science Foundation
Mots-clésTamm–Horsfall proteinBiologyKidneyKidney diseaseGeneGeneticsImmunologyComputational biologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uromodulin (UMOD) is a major risk gene for monogenic and complex forms of kidney disease. The encoded kidney-specific protein uromodulin is highly abundant in urine and related to chronic kidney disease, hypertension, and pathogen defense. To gain insights into potential systemic roles, we performed genome-wide screens of circulating uromodulin using complementary antibody-based and aptamer-based assays. We detected 3 and 10 distinct significant loci, respectively. Integration of antibody-based results at the UMOD locus with functional genomics data (RNA-Seq, ATAC-Seq, Hi-C) of primary human kidney tissue highlighted an upstream variant with differential accessibility and transcription in uromodulin-synthesizing kidney cells as underlying the observed cis effect. Shared association patterns with complex traits, including chronic kidney disease and blood pressure, placed the PRKAG2 locus in the same pathway as UMOD. Experimental validation of the third antibody-based locus, B4GALNT2, showed that the p.Cys466Arg variant of the encoded N-acetylgalactosaminyltransferase had a loss-of-function effect leading to higher serum uromodulin levels. Aptamer-based results pointed to enzymes writing glycan marks present on uromodulin and to their receptors in the circulation, suggesting that this assay permits investigating uromodulin's complex glycosylation rather than its quantitative levels. Overall, our study provides insights into circulating uromodulin and its emerging functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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