Multidefect N‐Nb<sub>2</sub>O<sub>5‐</sub><i><sub>x</sub></i>@CNTs Incorporated into Capillary Transport Framework for Li<sup>+</sup>/Na<sup>+</sup> Storage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As an ion‐embedded material with small strain and low transport energy barrier, the limited ion transport rate and conductivity of niobium pentaoxide (Nb2O5) are the main factors limiting its application in lithium/sodium storage systems. In this work, the microsphere composites (N‐Nb2O5‐x@CNTs) are prepared by combining Nb2O5, rich in nitrogen doping and vacancy defects, with carbon nanotubes (CNTs) penetrating the bulk phase. With the capillary effect, CNTs can enable the rapid electrolyte infiltration into the microspheres, thus shorting the Li+/Na+ transport path. In addition, CNTs also hinder the direct contact between the electrolyte and Nb2O5, and inhibit the irreversible reaction. Meanwhile, nitrogen doping and oxygen vacancy defects reduce the energy barrier of Li+/Na+ transport, and improve their transport rate, proved by density functional theory. Highly conductive CNTs and unpaired electrons from defects also ameliorate the insulation property of Nb2O5. Therefore, N‐Nb2O5‐x@CNTs display good electrochemical performance in both Li/Na half‐cell and Li/Na hybrid capacitors. Interestingly, kilogram‐scale microsphere composites can be produced in laboratory conditions by using industrial grade raw materials, implying its potential for practical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».