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Enregistrement W4224247408 · doi:10.5430/wjel.v12n4p65

Maritime English Learning Materials Based on Standard Training Certification and Watchkeeping for Seafarers (STCW) Curriculum and Intercultural Competence (IC)

2022· article· en· W4224247408 sur OpenAlexvenueno aff
I Wy Dirgayasa

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnglish Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationCurriculumNonprobability samplingMedical educationCompetence (human resources)Qualitative propertyQualitative researchCrewPsychologyPedagogyEngineeringSociologyComputer scienceManagementMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study is to investigate 1) the current existing conditions of Maritime English learning materials of Deck Department of Maritime Education and Training (MET), 2) the Maritime English learning materials needed by the students of Deck Department of Maritime Education and Training (MET), and 3) the intercultural competences needed by the students. This study is conducted by qualitative method. The respondents of the research are the active students, lecturers, active and retired seafarers, cadets, port authority, and administration staff. They are taken by purposive random sampling. The data are collected by questionnaire, documentary sheet, and in depth interview. The data are analyzed by descriptive qualitative. The results of the study show that 1) generally the existing Maritime English Materials mostly are not in line with the STCW’10 and need to be developed in order to meet the minimum standard of Standard Training Certifications and Watchkeeping for Seafarers (STCW’2010), 2) there are various topics of Maritime English learning materials needed by the students in terms of both English language and content or professional subjects, 3) and the various contents of intercultural competences are also needed by the students before they go to work at sea in order to effectively communicate with other crew of different cultural background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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