Maritime English Learning Materials Based on Standard Training Certification and Watchkeeping for Seafarers (STCW) Curriculum and Intercultural Competence (IC)
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study is to investigate 1) the current existing conditions of Maritime English learning materials of Deck Department of Maritime Education and Training (MET), 2) the Maritime English learning materials needed by the students of Deck Department of Maritime Education and Training (MET), and 3) the intercultural competences needed by the students. This study is conducted by qualitative method. The respondents of the research are the active students, lecturers, active and retired seafarers, cadets, port authority, and administration staff. They are taken by purposive random sampling. The data are collected by questionnaire, documentary sheet, and in depth interview. The data are analyzed by descriptive qualitative. The results of the study show that 1) generally the existing Maritime English Materials mostly are not in line with the STCW’10 and need to be developed in order to meet the minimum standard of Standard Training Certifications and Watchkeeping for Seafarers (STCW’2010), 2) there are various topics of Maritime English learning materials needed by the students in terms of both English language and content or professional subjects, 3) and the various contents of intercultural competences are also needed by the students before they go to work at sea in order to effectively communicate with other crew of different cultural background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».