Hybrid Vehicles as a Transition for Full E-Mobility Achievement in Positive Energy Districts: A Comparative Assessment of Real-Driving Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution is a major concern, particularly in developing countries. Road transport and mobile sources are considered the root causes of air pollutants. With the implementation of zero-carbon and zero-energy concepts at the district scale, cities can make great strides towards sustainable development. Urban planning schemes are moving from mere building solutions to the larger positive energy district (PED) scale. Alongside other technology systems in PEDs, increased uptake of electro-mobility solutions can play an important role in CO2 mitigation at the district level. This paper aims to quantify the exhaust emissions of six conventional and two fully hybrid vehicles using a portable emission measurement system (PEMS) in real driving conditions. The fuel consumption and exhaust pollutants of the conventional and hybrid vehicles were compared in four different urban and highway driving routes during autumn 2019 in Iran. The results showed that hybrid vehicles presented lower fuel consumption and produced relatively lower exhaust emissions. The conventional group’s fuel consumption (CO2 emissions) was 11%, 41% higher than that of the hybrids. In addition, the hybrid vehicles showed much better fuel economy in urban routes, which is beneficial for PEDs. Micro-trip analysis showed that although conventional vehicles emitted more CO2 at lower speeds, the hybrids showed a lower amount of CO2. Moreover, in conventional vehicles, NOx emissions showed an increasing trend with vehicle speed, while no decisive trend was found for NOx emissions versus vehicle speed in hybrid vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».