Semi-Industrial Production of a DPP-IV and ACE Inhibitory Peptide Fraction from Whey Protein Concentrate Hydrolysate by Electrodialysis with Ultrafiltration Membrane
Notice bibliographique
Résumé
The separation by electrodialysis with ultrafiltration membranes (EDUF), at a semi-industrial scale, of a new whey protein hydrolysate obtained from a whey protein concentrate was assessed. After 6 h of treatment, more than 9 g of peptides were recovered in the peptide recovery fraction, for a recovery yield of 5.46 ± 0.56% and containing 18 major components. Among these components, positively charged peptides, such as ALPMHIR + PHMIR, LIVTQTMK and TKIPAVF, were present, and their relative abundances increased by nearly 1.25 X and up to 7.55 X. The presence of these peptides may be promising, as ALPMHIR has a strong activity against angiotensin-converting enzyme (ACE), and LIVTQTMK has structural properties that could interfere with dipeptidyl peptidase-IV (DPP-IV). Many neutral peptides were also recovered alongside those. Nevertheless, the inhibitory activity against DPP-IV and ACE increased from 2 X and 4 X, respectively, in the peptide recovery fraction compared to the initial hydrolysate, due to the improved content in bioactive peptides. Thus, this new hydrolysate is well-suited for the large-scale production of a peptide fraction with high bioactivities. Furthermore, what was achieved in this work came close to what could be achieved for the industrial production of a bioactive peptide fraction from whey proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».