It’s a shark-eat-shark world, but does that make for bigger pups? A comparison between oophagous and non-oophagous viviparous sharks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oophagous reproduction (i.e., consumption of unfertilized ova in utero) in sharks has been hypothesized to result in fewer but larger pups relative to those produced by viviparous sharks with different modes of maternal nutrient transfer. We compared pup and litter sizes reported in the literature for 106 shark species with lecithotrophic viviparity, oophagy, and placental viviparity as methods of maternal nutrient transfer during pregnancy. Using a suite of permutational tests, we accounted for the effect of maternal size to test whether oophagous strategies do indeed result in larger pups and smaller litters relative to sharks with lecithotrophic and placental viviparous reproduction. Our results demonstrated that litter size was significantly reduced in species with oophagous reproduction relative to sharks with lecithotrophic and placentally viviparous reproduction. Further, the influence of oophagous reproduction on pup length was more variable, and generally pup length of oophagous species was only larger than sharks with lecithotrophic viviparous reproduction. However, when maternal investment was expressed as litter mass (minimum pup mass by litter size), the effect of oophagy was neutralized. We found further evidence that pup length at birth was directly modulated by litter size and habitat, suggesting pup length at birth may also be adapted to conditions at nursing grounds. Our study supports the hypothesis that both placentally viviparous and lecithotrophic viviparous species maximize their reproductive fitness by allocating nutrients to larger litters of pups, whereas oophagous species maximize reproductive fitness through smaller litters of pups that may be well adapted to their nursing grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».