Back and forth: cybernetics interrelations and how it spread in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Cybernetics is a science characterized by the utopian search for new relationships between different areas of knowledge. After the Second World War, the best-known references in Western academia were Norbert Wiener’s approaches to this new discipline. However, there is another little-known hemisphere of this development that remains understudied and we claim is key for its history which refers to the pioneering work of scientists, engineers and cultural practitioners in Latin America, as well as the materialization of specific experiences that lead us to reflect on the role that some regional milestones could have had in the global context. This volume of AI & Society covers points of view that were structured in the various most emblematic stages of these trajectories with the participation of agents that went beyond the assimilation and interpretation of external models, transforming themselves into fundamental and pioneering experiences, among others, the work of Mexican scientist Arturo Rosenblueth, or the impact of the concept of Autopoiesis . Through this article we introduce the outcome of the research—presented in great length in the contributions of this volume—on some of the main stages and trends that constituted the evolution of cybernetics in Latin America. The particular contributions of the authors in this issue have helped to reconstituting these contexts while developing a continuous horizon which also explores future practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».