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Enregistrement W4224279771 · doi:10.1101/2022.04.19.22273587

The gut microbiome and early-life growth in a population with high prevalence of stunting

2022· preprint· en· W4224279771 sur OpenAlexaff
Ruairi C. Robertson, Thaddeus J. Edens, Lynnea Carr, Kuda Mutasa, Ceri Evans, Ethan Gough, Hyun Min Geum, Iman Baharmand, Sandeep K. Gill, Robert Ntozini, Laura E. Smith, Bernard Chasekwa, Florence D. Majo, Naume V. Tavengwa, Batsirai Mutasa, Freddy Francis, Joice Tome, Rebecca J. Stoltzfus, Jean H. Humphrey, Andrew J. Prendergast, Amee R. Manges

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésMicrobiomeMetagenomicsBiologyPopulationMalnutritionGut microbiomeGut floraDysbiosisPsychological interventionImmunologyMedicineEnvironmental healthBioinformaticsGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Stunting affects one-in-five children globally and is associated with greater infectious morbidity, mortality and neurodevelopmental deficits. Recent evidence suggests that the early-life gut microbiome affects child growth through immune, metabolic and endocrine pathways, and microbiome perturbations may contribute to undernutrition. We examined early-life fecal microbiome composition and function in 875 stool samples collected longitudinally in 335 children from 1-18 months of age in rural Zimbabwe, from a cluster-randomized trial of improved water, sanitation, and hygiene (WASH), and improved infant and young child feeding (IYCF). Using whole metagenome shotgun sequencing, we examined the effect of the interventions, in addition to environmental or host factors including maternal HIV infection, on the succession of the early-life gut microbiome, and employed extreme gradient boosting machines (XGBoost) to model microbiome maturation and to predict child growth. WASH and IYCF interventions had little impact on the fecal microbiome, however children who were HIV-exposed but uninfected exhibited over-diversification and over-maturity of the early-life gut microbiome in addition to reduced abundance of Bifidobacteria species. Taxonomic microbiome features were poorly predictive of linear and ponderal growth, however functional metagenomic features, particularly B-vitamin and nucleotide biosynthesis pathways, moderately predicted both attained linear and ponderal growth and growth velocity. We find that the succession of the gut microbiome in a population at risk of stunting is unresponsive to WASH and IYCF interventions, but is strongly associated with maternal HIV infection, which may contribute to deficits in growth. New approaches targeting the gut microbiome in early childhood may complement efforts to combat child undernutrition. One sentence summary The gut microbiome of rural Zimbabwean infants undergoes programmed maturation that is unresponsive to sanitation and nutrition interventions but is comprehensively modified by maternal HIV infection and can moderately predict linear growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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