Amalan Kepimpinan Transformasional Guru Besar Dan Kepuasan Kerja Guru Di Sekolah Jenis Kebangsaan Tamil Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur
Notice bibliographique
Résumé
Kajian ini bertujuan untuk menentukan amalan kepemimpinan transformasi guru besar dan kepuasan kerja guru berdasarkan pandangan guru di Sekolah Jenis Kebangsaan Tamil di Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur. Rekabentuk kajian ini melibatkan 181 responden dengan menggunakan kaedah kuantitatif. Alat ukur kajian ini adalah bersumberkan soal selidik yang mengandungi tiga bahagian utama. Bahagian A adalah demografi seperti umur, tahap akademik, dan tempoh perkhidmatan. Bahagian B pula amalan kepimpinan transformasional yang meliputi empat dimensi. Bahagian ketiga iaitu bahagian C adalah kepuasan kerja guru yang meliputi enam faktor. Model Kepimpinan Transformasional Slocum dan Hellrigel (2007) dan Model Kepuasan Teori Dua Faktor Herzberg (1959) diterapkan dalam kajian ini. Data kajian ini dianalisis menggunakan diskriptif dimana nilai peratus, min digunakan. Manakala Korelasi Peorson digunakan untuk menganaslisis data inferensi, frekuensi peratus, min dan sisihan piawai. Dapatan kajian menunjukkan bahawa tahap amalan transformasional guru besar mengikut persepsi guru Sekolah Jenis Kebangsaan Tamil Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur adalah berada pada tahap yang sangat tinggi. Manakala tahap kepuasan kerja guru Sekolah Jenis Kebangsaan Tamil Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur pula adalah berada pada tahap yang tinggi secara keseluruhannya. Sebanyak 3 hipotesis utama dan 6 hipotesis dimensi telah diuji dalam kajian ini. Oleh itu, dapat disimpulkan bahawa sebanyak lapan hipotesis tersebut telah diterima, manakala satu hipotesis lagi telah ditolak dalam kajian ini. Implikasi dan cadangan kajian lanjutan mengenai Kepimpinan Transformasional serta Kepuasan Kerja Guru di SJKT WPKL turut dibincangkan dalam kajian ini.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».