Amalan Kepimpinan Transformasional Guru Besar Dan Kepuasan Kerja Guru Di Sekolah Jenis Kebangsaan Tamil Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur
Bibliographic record
Abstract
Kajian ini bertujuan untuk menentukan amalan kepemimpinan transformasi guru besar dan kepuasan kerja guru berdasarkan pandangan guru di Sekolah Jenis Kebangsaan Tamil di Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur. Rekabentuk kajian ini melibatkan 181 responden dengan menggunakan kaedah kuantitatif. Alat ukur kajian ini adalah bersumberkan soal selidik yang mengandungi tiga bahagian utama. Bahagian A adalah demografi seperti umur, tahap akademik, dan tempoh perkhidmatan. Bahagian B pula amalan kepimpinan transformasional yang meliputi empat dimensi. Bahagian ketiga iaitu bahagian C adalah kepuasan kerja guru yang meliputi enam faktor. Model Kepimpinan Transformasional Slocum dan Hellrigel (2007) dan Model Kepuasan Teori Dua Faktor Herzberg (1959) diterapkan dalam kajian ini. Data kajian ini dianalisis menggunakan diskriptif dimana nilai peratus, min digunakan. Manakala Korelasi Peorson digunakan untuk menganaslisis data inferensi, frekuensi peratus, min dan sisihan piawai. Dapatan kajian menunjukkan bahawa tahap amalan transformasional guru besar mengikut persepsi guru Sekolah Jenis Kebangsaan Tamil Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur adalah berada pada tahap yang sangat tinggi. Manakala tahap kepuasan kerja guru Sekolah Jenis Kebangsaan Tamil Wilayah Persekutuan Kuala Lumpur pula adalah berada pada tahap yang tinggi secara keseluruhannya. Sebanyak 3 hipotesis utama dan 6 hipotesis dimensi telah diuji dalam kajian ini. Oleh itu, dapat disimpulkan bahawa sebanyak lapan hipotesis tersebut telah diterima, manakala satu hipotesis lagi telah ditolak dalam kajian ini. Implikasi dan cadangan kajian lanjutan mengenai Kepimpinan Transformasional serta Kepuasan Kerja Guru di SJKT WPKL turut dibincangkan dalam kajian ini.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".