Vitamin D Focused Approach to Nutritional Therapy for the Managementof SARS-CoV-2 Pandemic: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: In several studies, Vitamin D supplementation was found useful against the highly infectious SARS-CoV-2 to reduce the mortality rate and severity of its infection. Viral replication was also found to be affected negatively by vitamin D administration. Objective: The literature was reviewed with an aim to evaluate the efficacy of the therapeutic approach of nutrition involving intervention of Vitamin D towards decreasing the severity of prevailing pandemic of SARS-CoV-2. Methods: A background research of literature was performed using the keywords “SARS-CoV- 2”, “Covid-19”, “nutritional therapy”, “Vitamin D”, “immunity”, “AEC2 receptors” and “RAS” in the Pubmed and Google Scholar. Results: This literature was review suggested that if combined with medical sciences, this nutritional therapy approach can end up as an influential solution to reduce the severity of SARSCoV- 2 infection, which is a prevailing pandemic. A combination of assessment, supplementation of this required micro-nutrient (Vitamin D), and monitoring can be used to aid the immune system of Covid-19 patients. Conclusion: Nutritional therapy with Vitamin D as a major factor can be used to increase the immunity of an individual to fight against the highly infectious SARS-CoV-2. However, the actual mechanism of how Vitamin D supplementation functions to improve the health of an individual is yet unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».