Prediction of the droplet size distribution in aerodynamic droplet breakup
Notice bibliographique
Résumé
The rim and bag dynamics in aerodynamic droplet breakup are investigated experimentally and theoretically. Three main modes contribute to the breakup sizes in aerodynamic droplet breakup: the rim node, the remaining rim and the bag breakup modes. However, existing models only consider one mode and are, therefore, unable to predict the size distribution. The present theoretical work seeks to model the dominant breakup mechanisms of each mode and to relate these mechanisms to the size distribution. It is shown that the nodes can be modelled using either the Rayleigh–Taylor or Rayleigh–Plateau instabilities with comparable results and that the variation in the node sizes results from the variation in the amount of mass in the rim that flows into the node prior to the rim breakup. The breakup of the rim is shown to be a result of a combination of the Rayleigh–Plateau instability and a newly proposed collision mechanism, wherein the impact of the corrugated receding rim of the bag with the main rim forces the main rim to break with the same wavelength as the receding rim. The resulting size distribution of the droplet breakup is estimated assuming that the relative weighting of the breakup mechanisms for each mode follows a two-parameter gamma distribution. The volume of each geometry is used to estimate the volume weighting of the modes, giving a reasonable prediction of the size distribution resulting from aerodynamic droplet breakup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».