Medical Staff Social Practice and Attitude towards People with Mental Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: Considering the social vulnerability of the people with mental disorders and a certain dualism of treatment practice within this social category of people and beginning from socializing process to isolation in Ukrainian society, it becomes relevant to prevent the formation of antisocial and stigmatizing consequences toward the patients with mental disorders in society. Objective: The article's aim involves the social practice of studying and attitude toward patients with mental disorders. They are based on the results of sociological questionnaires. Methods: The questionnaire is based on psychiatrists and psychiatric hospitals’ medical staff surveys. It covers 505 medical workers of the Regional Clinical Psychiatric Hospital in the Zaporizskiy region of Ukraine. Results: The result points to the domination of neutral attitude toward the mentally disabled people among the respondents-experts (medical and junior medical staff including), which in turn causes several negative consequences as follows: lack of understanding of treatment differences concerning the mentally healthy and mentally ill; a latent reluctance for changing the social treatment practice towards the mentally ill in a more humane way; distancing from the mentally ill; a change of verbally-behavioral practice to antisocial, hostile ones. etc. Conclusions: Despite the globalization of the modern world, the local composition of verbal-behavioral social practice toward people with mental disorders is influenced by socio-cultural, economic, and political determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».