Bovine Respiratory Disease: Conventional to Culture-Independent Approaches to Studying Antimicrobial Resistance in North America
Notice bibliographique
Résumé
Numerous antimicrobial resistance (AMR) surveillance studies have been conducted in North American feedlot cattle to investigate the major bacterial pathogens of the bovine respiratory disease (BRD) complex, specifically: Mannheimia haemolytica, Pasteurella multocida, Histophilus somni, and Mycoplasma bovis. While most bacterial isolates recovered from healthy cattle are susceptible to a repertoire of antimicrobials, multidrug resistance is common in isolates recovered from cattle suffering from BRD. Integrative and conjugative elements (ICE) have gained increasing notoriety in BRD-Pasteurellaceae as they appear to play a key role in the concentration and dissemination of antimicrobial resistant genes. Likewise, low macrolide susceptibility has been described in feedlot isolates of M. bovis. Horizontal gene transfer has also been implicated in the spread of AMR within mycoplasmas, and in-vitro experiments have shown that exposure to antimicrobials can generate high levels of resistance in mycoplasmas via a single conjugative event. Consequently, antimicrobial use (AMU) could be accelerating AMR horizontal transfer within all members of the bacterial BRD complex. While metagenomics has been applied to the study of AMR in the microbiota of the respiratory tract, the potential role of the respiratory tract microbiome as an AMR reservoir remains uncertain. Current and prospective molecular tools to survey and characterize AMR need to be adapted as point-of-care technologies to enhance prudent AMU in the beef industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».