Gene Editing of the Catfish Gonadotropin-Releasing Hormone Gene and Hormone Therapy to Control the Reproduction in Channel Catfish, Ictalurus punctatus
Notice bibliographique
Résumé
Transcription activator-like effector nuclease (TALEN) plasmids targeting the channel catfish gonadotropin-releasing hormone (cfGnRH) gene were delivered into fertilized eggs with double electroporation to sterilize channel catfish (Ictalurus punctatus). Targeted cfGnRH fish were sequenced and base deletion, substitution, and insertion were detected. The gene mutagenesis was achieved in 52.9% of P1 fish. P1 mutants (individuals with human-induced sequence changes at the cfGnRH locus) had lower spawning rates (20.0−50.0%) when there was no hormone therapy compared to the control pairs (66.7%) as well as having lower average egg hatch rates (2.0% versus 32.3−74.3%) except for one cfGnRH mutated female that had a 66.0% hatch rate. After low fertility was observed in 2016, application of luteinizing hormone-releasing hormone analog (LHRHa) hormone therapy resulted in good spawning and hatch rates for mutants in 2017, which were not significantly different from the controls (p > 0.05). No exogenous DNA fragments were detected in the genome of mutant P1 fish, indicating no integration of the plasmids. No obvious effects on other economically important traits were observed after the knockout of the reproductive gene in the P1 fish. Growth rates, survival, and appearance between mutant and control individuals were not different. While complete knock-out of reproductive output was not achieved, as these were mosaic P1 brood stock, gene editing of channel catfish for the reproductive confinement of gene-engineered, domestic, and invasive fish to prevent gene flow into the natural environment appears promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».