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Enregistrement W4224313646 · doi:10.3390/curroncol29040208

Developments in the Management of Metastatic HER2-Positive Breast Cancer: A Review

2022· review· en· W4224313646 sur OpenAlexaffvenueabout
Julie M. Lebert, Evan J. Lilly

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPertuzumabMedicineTrastuzumabTrastuzumab emtansineHuman Epidermal Growth Factor Receptor 2Metastatic breast cancerOncologyBreast cancerLapatinibCancerSystemic therapyAntibody-drug conjugateInternal medicineHormone receptorDiseaseAntibodyImmunologyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 20% of breast cancers overexpress human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), providing an actionable target for many different therapies. In the metastatic setting, prognosis has improved greatly with the use of anti-HER2 drugs such as trastuzumab, pertuzumab, and trastuzumab-emtansine. In the third line setting and beyond, several emerging treatments have shown benefits, including novel small molecule targeted agents and antibody-drug conjugates. Systemic treatment of brain metastases in HER2-positive patients and the role of endocrine-based treatment for patients with hormone receptor (HR) positive disease remain areas of research interest. This article will review the current approach to systemic management of metastatic HER2-positive breast cancer in Canada, and present novel treatments that may be available in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,427
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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