Differential Sensitivity of the Protein Translation Initiation Machinery and mTOR Signaling to MECP2 Gain- and Loss-of-Function Involves MeCP2 Isoform-Specific Homeostasis in the Brain
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic gene expression is controlled at multiple levels, including gene transcription and protein translation initiation. One molecule with key roles in both regulatory mechanisms is methyl CpG binding protein 2 (MeCP2). MECP2 gain- and loss-of-function mutations lead to Rett Syndrome and MECP2 Duplication Syndrome, respectively. To study MECP2 gain-of-function, we generated stably transduced human brain cells using lentiviral vectors for both MECP2E1 and MECP2E2 isoforms. Stable overexpression was confirmed by Western blot and immunofluorescence. We assessed the impact of MeCP2E1-E2 gain-of-function on the MeCP2 homeostasis regulatory network (MECP2E1/E2-BDNF/BDNF-miR-132), mTOR-AKT signaling, ribosome biogenesis, markers of chromatin structure, and protein translation initiation. We observed that combined co-transduction of MeCP2 isoforms led to protein degradation of MeCP2E1. Proteosome inhibition by MG132 treatment recovered MeCP2E1 protein within an hour, suggesting its induced degradation through the proteosome pathway. No significant change was detected for translation initiation factors as a result of MeCP2E1, MeCP2E2, or combined overexpression of both isoforms. In contrast, analysis of human Rett Syndrome brains tissues compared with controls indicated impaired protein translation initiation, suggesting that such mechanisms may have differential sensitivity to MECP2 gain- and loss-of-function. Collectively, our results provide further insight towards the dose-dependent functional role of MeCP2 isoforms in the human brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».