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Enregistrement W4224325436 · doi:10.3390/pharmaceutics14050905

Inclusion of a Phytomedicinal Flavonoid in Biocompatible Surface-Modified Chylomicron Mimic Nanovesicles with Improved Oral Bioavailability and Virucidal Activity: Molecular Modeling and Pharmacodynamic Studies

2022· article· en· W4224325436 sur OpenAlexaff
Mohamed Y. Zakaria, Paris E. Georghiou, Joseph Banoub, Botros Y. Beshay

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioavailabilityChemistryPermeationPharmacologyPharmacokineticsFirst pass effectChromatographyEx vivoIn vitroBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morin hydrate (MH) is a widely-used Asian phytomedicinal flavonoid with a wide range of reported therapeutic activities. However, MH has limited oral bioavailability due to its low aqueous solubility and intestinal permeability, which in turn hinders its potential antiviral activity. The study reported herein was designed to encapsulate MH in polyethyleneglycolated (PEGylated) chylomicrons (PCMs) and to boost its antiviral activity and biological availability for oral administration using a rat experimental model. The PEGylated edge activator combined with the conventional components of chylomicrons (CMs) amplify the transport of the drug across the intestine and its circulation period, hence its therapeutic impact. The implementation of variables in the in vitro characterization of the vesicles was investigated. Using Design Expert® software, a 24 factorial design was conducted, and the resulting PCM formulations were fabricated utilizing a thin-film hydration technique. The efficacy of the formulations was assessed according to their zeta potential (ZP), entrapment efficiency percentage (EE%), amount of drug released after 8 h (Q8h), and particle size (PS) data. Formulation F9, which was deemed to be the optimal formula, used compritol as the lipidic core together in defined amounts with phosphatidylcholine (PC) and Brij52. Computer-aided studies revealed that MH alone in a suspension had both diminished intestinal permeability and absorption, but was enhanced when loaded in PCMs. This was affirmed by the superiority of formulation F9 results in ex vivo permeation and pharmacokinetic studies. Furthermore, formulation F9 had a superior safety profile and antiviral activity over a pure MH suspension. Molecular-docking studies revealed the capability of MH to inhibit MERS-CoV 3CLpro, the enzyme shown to exhibit a crucial role in viral replication. Additionally, F9 suppressed both MERS-CoV-induced histopathological alteration in lung tissue and resulting oxidative and inflammatory biomarkers. Collectively, the results reported herein affirmed the potential of PCMs as nanocarriers for the effective oral administration of MH as an antiviral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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