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Enregistrement W4224326731 · doi:10.1386/jafp_00068_1

Opera-to-opera adaptation revived: Barrie Kosky and Elena Kats-Chernin’s Monteverdi Trilogie at the Komische Oper Berlin, instrumentation, localization and community

2022· article· en· W4224326731 sur OpenAlexaboutno aff
John R. Severn

Notice bibliographique

RevueJournal of Adaptation in Film & Performance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheater, Performance, and Music History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperaAdaptation (eye)Context (archaeology)Opera houseInclusion (mineral)ArtVisual artsArt historyAestheticsHistorySociologyArchaeologySocial sciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2012, Barrie Kosky opened his first season as head of the Komische Oper Berlin by staging adaptations of three Monteverdi operas. Alongside using more familiar forms of adaptation, Kosky commissioned Elena Kats-Chernin to adapt the scores, focusing on instrumentation. While opera-to-opera adaptation is comparatively rare today, it has a long and rich history. The article first proposes three categories of reasons for opera-to-opera adaptation in the past. It then sets Kosky and Kats-Chernin’s Monteverdi productions in the context of this largely forgotten history, arguing that a historical awareness allows the Monteverdi Trilogie to be understood in terms of continuity rather than rupture, and clarifies some of Kosky and Kats-Chernin’s approaches in terms of a vigorous but respectful engagement with opera and its place in the modern city, in terms of recuperating aspects of operatic reception now frequently lost, and in prompting a reconsideration of localization and community inclusion. The article argues that the combination of Kats-Chernin’s adaptation for a variety of western and non-western, classical and non-classical instruments, and the visibility of the instrumentalists, including migrant musicians, that Kosky’s staging enabled set the tone for Kosky’s tenure at the Komische Oper, especially in terms of community and inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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