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Enregistrement W4224602507 · doi:10.18280/ijsdp.170219

Building Innovation Capability for the Sustainability of Rancabuaya Village Craft Weavers

2022· article· en· W4224602507 sur OpenAlexvenueno aff
Devanny Gumulya, John Tampil Purba, Evo Sampetua Hariandja, Rudy Pramono

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Pelita Harapan
Mots-clésNew product developmentCraftSustainabilityKnowledge managementProcess managementCreativityProduct innovationBusinessDocumentationInnovation managementProduct (mathematics)Qualitative researchMarketingEngineeringComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research studies how innovation capability can be nurtured within community of artisans through design tool development. Innovation capability has generated widespread interest both academically and practically. However previous works have mostly been performed at profit organizations with few discussed at community level, especially in artisans’ community who are struggling to create innovative product and have lost their competitiveness in the market. The research focusing on a unique case, Rancabuaya Village, Tangerang, Indonesia. The research used qualitative exploratory study design with single case study. Data collection methods used in the study were in-depth interviews, literature study and documentation. Innovation capability is key for long term sustainability and need to be nurtured in community sectors. To accelerate the innovation capability building process in informal setting, the study proposes a design tool to facilitate idea generation for new product development in community of artisans. The design tool is developed with design thinking process: empathize, define, ideation, prototyping and testing. The design tools as the study result are the bamboo and rattan idea book, a book consisting of a mood board and a compilation of different weaving patterns from each component of a weaving object. The book aims to foster the idea management and creativity within a community of artisans, two determinants that are found to be essential for building innovation capability. This research contributes on two main ways: first, it provides an understanding that nurturing innovation capability in community artisans setting necessitates strategic management initiatives such as: a product development strategy, an idea sharing system, and a collaborative culture, this has not been profoundly explored by the present literature; and second, it employs design thinking as an analytical framework that provides a human-centered approach to the process of building innovation capability and ensures that the tool developed is rooted in the needs of the artisan community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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