Population genomics confirms acquisition of drug-resistant Aspergillus fumigatus infection by humans from the environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infections caused by the fungal pathogen Aspergillus fumigatus are increasingly resistant to first-line azole antifungal drugs. However, despite its clinical importance, little is known about how susceptible patients acquire infection from drug-resistant genotypes in the environment. Here, we present a population genomic analysis of 218 A. fumigatus isolates from across the UK and Ireland (comprising 153 clinical isolates from 143 patients and 65 environmental isolates). First, phylogenomic analysis shows strong genetic structuring into two clades (A and B) with little interclade recombination and the majority of environmental azole resistance found within clade A. Second, we show occurrences where azole-resistant isolates of near-identical genotypes were obtained from both environmental and clinical sources, indicating with high confidence the infection of patients with resistant isolates transmitted from the environment. Third, genome-wide scans identified selective sweeps across multiple regions indicating a polygenic basis to the trait in some genetic backgrounds. These signatures of positive selection are seen for loci containing the canonical genes encoding fungicide resistance in the ergosterol biosynthetic pathway, while other regions under selection have no defined function. Lastly, pan-genome analysis identified genes linked to azole resistance and previously unknown resistance mechanisms. Understanding the environmental drivers and genetic basis of evolving fungal drug resistance needs urgent attention, especially in light of increasing numbers of patients with severe viral respiratory tract infections who are susceptible to opportunistic fungal superinfections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle