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Enregistrement W4224680737 · doi:10.1088/1742-6596/2244/1/012067

Improvement of the Efficiency and Beam Quality of the TRIUMF Charge State Booster

2022· article· en· W4224680737 sur OpenAlexaff
J Adegun, F. Ames, O. Kester

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityUniversity of VictoriaTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBooster (rocketry)Thermal emittanceIon sourceCyclotronBeam (structure)Atomic physicsIon beamBeam emittanceMaterials scienceSeparator (oil production)QuadrupoleIonNuclear physicsPhysicsOpticsElectronPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An Electron Cyclotron Resonance Ion Source is used as the charge state booster (CSB) at the Isotope Separator and Accelerator facility (ISAC) of TRIUMF. Since its commissioning in 2010, the source has been used to charge breed radioactive ions ranging from potassium to erbium operating in single-frequency heating mode. Under this regime, the single charge state efficiency of the booster was measured up to 6 % for noble gases and the maximum charge state of Cesium that can be measured is 27+. The rf system of the source was recently upgraded to implement the two-frequency heating using a single waveguide. Preliminary operation of the booster in a two-frequency heating mode shifted the maximum charge state of Cesium that can be measured to 30+. Another point of improvement that is being addressed is the beam extraction system of the booster. A quadrupole scan technique using a thick lens approach has been developed to measure the emittance of the extracted beam and to analyze the quality of the extraction system. Overall, the system of the CSB is currently being optimized in preparation for the detailed determination of the effect of the two-frequency heating on the beam output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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