Combinatorial Herpes Simplex Vaccine Strategies: From Bedside to Bench and Back
Notice bibliographique
Résumé
The development of vaccines against herpes simplex virus type 1 and type 2 (HSV1 and HSV-2) is an important goal for global health. In this review we reexamined (i) the status of ocular herpes vaccines in clinical trials; and (ii) discusses the recent scientific advances in the understanding of differential immune response between HSV infected asymptomatic and symptomatic individuals that form the basis for the new combinatorial vaccine strategies targeting HSV; and (iii) shed light on our novel “asymptomatic” herpes approach based on protective immune mechanisms in seropositive asymptomatic individuals who are “naturally” protected from recurrent herpetic diseases. We previously reported that phenotypically and functionally distinct HSV-specific memory CD8+T cell subsets in asymptomatic and symptomatic HSV-infected individuals. Moreover, a better protection induced following a prime/pull vaccine approach that consists of first priming anti-viral effector memory T cells systemically and then pulling them to the sites of virus reactivation (e.g., sensory ganglia) and replication (e.g., eyes and vaginal mucosa), following mucosal administration of vectors expressing T cell-attracting chemokines. In addition, we reported that a combination of prime/pull vaccine approach with approaches to reverse T cell exhaustion led to even better protection against herpes infection and disease. Blocking PD-1, LAG-3, TIGIT and/or TIM-3 immune checkpoint pathways helped in restoring the function of antiviral HSV-specific CD8+T cells in latently infected ganglia and increased efficacy and longevity of the prime/pull herpes vaccine. We discussed that a prime/pull vaccine strategy that use of asymptomatic epitopes, combined with immune checkpoint blockade would prove to be a successful herpes vaccine approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».