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Enregistrement W4224925158 · doi:10.1073/pnas.2117633119

The Wsp system of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> links surface sensing and cell envelope stress

2022· article· en· W4224925158 sur OpenAlexaff
Lindsey O’Neal, Claudine Baraquet, Zehui Suo, Julia E. Dreifus, Yun Peng, Tracy Raivio, Daniel J. Wozniak, Caroline S. Harwood, Matthew R. Parsek

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésPeriplasmic spacePseudomonas aeruginosaCell envelopeBiofilmEnvelope (radar)Opportunistic pathogenCell biologyBacteriaCellCell membraneBiologyPathogenMicrobiologyEnvironmental stressBiochemistryEscherichia coliComputer scienceGeneticsEcologyGeneTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface sensing is a critical process that promotes the transition to a biofilm lifestyle. Several surface-sensing mechanisms have been described for a range of species, most involving surface appendages, such as flagella and pili. Pseudomonas aeruginosa uses the Wsp chemosensory-like signal transduction pathway to sense surfaces and promote biofilm formation. The methyl-accepting chemotaxis protein WspA recognizes an unknown surface-associated signal and initiates a phosphorylation cascade that activates the diguanylate cyclase WspR. We conducted a screen for Wsp-activating compounds and found that chemicals that impact the cell envelope induce Wsp signaling, increase intracellular c-di-GMP levels, and can promote surface attachment. To isolate the Wsp system from other P. aeruginosa surface-sensing systems, we heterologously expressed it in Escherichia coli and found it sufficient for sensing surfaces and the chemicals identified in our screen. Using well-characterized reporters for different E. coli cell envelope stress responses, we then determined that Wsp sensitivity overlapped with multiple E. coli cell envelope stress-response systems. Using mutational and CRISPRi analysis, we found that misfolded proteins in the periplasm appear to be a major stimulus of the Wsp system. Finally, we show that surface attachment appears to have an immediate, observable effect on cell envelope integrity. Collectively, our results provide experimental evidence that cell envelope stress represents an important feature of surface sensing in P. aeruginosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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