Examining Housing as a Determinant of Health: Closing the ‘Poverty Gap’ to Improve Outcomes for Women in Affordable Housing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Access to housing is an important social determinant of health and has a positive influence on health outcomes. In one large municipal city in Western Canada, over 12,000 units of affordable housing are available to support low-income individuals. Objectives: However, little is known about resident experiences living in affordable housing, how affordable housing affects their movements through the housing continuum (i.e., from housing instability to stability), how affordable housing affects their lives and the lives of their families, and how gender factors into these questions. Methods: The current study, part of the larger quantitative project, involved a survey with 160 residents of affordable housing units in Calgary, Alberta, Canada. Results: The results show that few gender differences exist in demographic factors such as age, income, and ethnicity. However, important differences exist in the experiences of women versus men, including employment status, barriers to employment, parenting, trajectory of affordable housing residency, and reasons for accessing affordable housing in the first place. Conclusion: We argue that gendered supports to reduce barriers to sustainable employment must be embedded in affordable housing programs and coupled with low or no cost childcare and supports to heal from trauma in order to break cycles of dependency for women and their children. This research builds on the scant Canadian literature that examines characteristics and experiences in affordable housing using a gender-lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».