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Enregistrement W4224936470 · doi:10.18280/ijdne.170217

Estimation of Intensity Duration Frequency for Ungauged Basin in Lampung Province, Indonesia

2022· article· en· W4224936470 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMultimedia Learning Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRain gaugeIntensity (physics)Environmental scienceStructural basinDrainage basinClimatologyMeteorologyHydrology (agriculture)GeographyCartographyGeologyPrecipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequency duration intensity (IDF) analysis was conducted to estimate the peak flow rate based on the minimum rainfall data collection station. Rainfall data used is data with high intensity that occurs in a short time from automatic rainfall recording stations. Currently, the availability and distribution of automatic rain recording stations in Lampung Province, Indonesia, are still limited. Therefore, this study aims to use the IDF approach in the ungauged basin area for areas with rainfall data that do not meet the hydrological analysis criteria by interpolating rainfall data from 126 manual rainfall measuring stations in Lampung Province, Indonesia. The research method includes analysis of rainfall intensity using the Mononobe equation at various durations and returns periods. Next, create a rainfall intensity map (isohyet) using ArcGis. Finally, compare the IDF analysis of daily rainfall data at 4 automatic rainfall gauge stations with the estimation results based on the intensity map (isohyet). Based on the results of data analysis, it is known that from the available 126 rainfall climatology stations, there are 113 rainfall climatology stations with complete data for 10 years and 13 rainfall climatology stations with incomplete data for 10 years. In addition, the study results show that 45.24% of the daily rainfall in Lampung province is in the low category, 53.97% is in the medium category, and 0.79% is in the high category. This study indicates that rainfall intensity data from climatological rainfall stations that do not meet the hydrological criteria can be found by interpolating rainfall intensity maps from the nearest rain climatology station that meet the hydrological analysis criteria. The relationship test of the actual rainfall intensity variable at 4 automatic rainfall gauge stations with the rainfall intensity from the map (isohyet) using MAPE showed satisfactory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle