Drug Reaction with Eosinophilia and Systemic Symptoms (DReSS)/Drug-Induced Hypersensitivity Syndrome (DiHS)—Readdressing the DReSS
Notice bibliographique
Résumé
Drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DReSS), also known as drug-induced hypersensitivity syndrome (DiHS), is a severe, systemic, T cell mediated drug reaction with combinations of cutaneous, hematologic, and internal organ involvement. Pathogenesis of DReSS is multi-factorial, involving drug-exposure, genetic predisposition through specific human leukocyte antigen (HLA) alleles and metabolism defects, viral reactivation, and immune dysregulation. Clinical features of this condition are delayed, stepwise, and heterogenous, making this syndrome challenging to recognize and diagnose. Two sets of validated diagnostic criteria exist that can be employed to diagnose DReSS/DiHS. Methods to improve early recognition of DReSS and predict disease severity has been a recent area of research focus. In vitro and in vivo tests can be employed to confirm the diagnosis and help identify culprit drugs. The mainstay treatment of DReSS is prompt withdrawal of the culprit drug, supportive treatment, and immunosuppression depending on the severity of disease. We present a comprehensive review on the most recent research and literature on DReSS, with emphasis on pathogenesis, clinical features, diagnosis, confirmatory testing modalities, and treatment. Additionally, this summary aims to highlight the differing viewpoints on this severe disease and broaden our perspective on the condition known as DReSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».