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Enregistrement W4225006761 · doi:10.1126/science.abi6378

Cancer cells use self-inflicted DNA breaks to evade growth limits imposed by genotoxic stress

2022· article· en· W4225006761 sur OpenAlexaff
Brian D. Larsen, Jan Benada, Philip Yuk Kwong Yung, Ryan A. V. Bell, George D. Pappas, Václav Urban, Johanna K. Ahlskog, Tia Tyrsett Kuo, Pavel Janščák, Lynn A. Megeney, Simon J. Elsässer, Jiří Bártek, Claus Storgaard Sørensen

Notice bibliographique

RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensStem Cell Network
Organismes subventionnairesNovo Nordisk Fonden
Mots-clésDNA damageCTCFChromatinCancer cellBiologyDNANucleaseDNA repairCancerCancer researchMitosisGeneticsCell biologyTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genotoxic therapy such as radiation serves as a frontline cancer treatment, yet acquired resistance that leads to tumor reoccurrence is frequent. We found that cancer cells maintain viability during irradiation by reversibly increasing genome-wide DNA breaks, thereby limiting premature mitotic progression. We identify caspase-activated DNase (CAD) as the nuclease inflicting these de novo DNA lesions at defined loci, which are in proximity to chromatin-modifying CCCTC-binding factor (CTCF) sites. CAD nuclease activity is governed through phosphorylation by DNA damage response kinases, independent of caspase activity. In turn, loss of CAD activity impairs cell fate decisions, rendering cancer cells vulnerable to radiation-induced DNA double-strand breaks. Our observations highlight a cancer-selective survival adaptation, whereby tumor cells deploy regulated DNA breaks to delimit the detrimental effects of therapy-evoked DNA damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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