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Enregistrement W4225015507 · doi:10.1002/iub.2618

Towards a metabolomic approach to investigate iron–sulfur cluster biogenesis

2022· article· en· W4225015507 sur OpenAlexfundno aff
Mauro Marengo, Alex Fissore, Simonetta Oliaro‐Bosso, Salvatore Adinolfi, Annalisa Pastore

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaUniversità degli Studi di TorinoInstitut Pasteur
Mots-clésBiogenesisFrataxinIron–sulfur clusterScaffold proteinEnzymeChemistryBiochemistryIn vivoMetabolomicsIn vitroSulfurSulfur metabolismComputational biologyBiophysicsAconitaseBiologySignal transductionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron-sulfur clusters are prosthetic groups that are assembled on their acceptor proteins through a complex machine centered on a desulfurase enzyme and a transient scaffold protein. Studies to establish the mechanism of cluster formation have so far used either in vitro or in vivo methods, which have often resulted in contrasting or non-comparable results. We suggest, here, an alternative approach to study the enzymatic reaction, that is based on the combination of genetically engineered bacterial strains depleted of specific components, and the detection of the enzymatic kinetics in cellular extracts through metabolomics. Our data prove that this ex vivo approach closely reproduces the in vitro results while retaining the full complexity of the system. We demonstrate that co-presence of bacterial frataxin and iron is necessary to observe an inhibitory effect of the enzymatic activity of bacterial frataxin. Our approach provides a new powerful tool for the study of iron-sulfur cluster biogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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