Antiviral Activity of Extract of Neem (Azadirachta Indica) leaves: An in vivo study
Notice bibliographique
Résumé
Background: HCV in mainly replicate in liver cell and cause liver damage. The replication of HCV may be inhibited by leaves extract of neem (Azadirachta Indica). Aim: To find the antiviral activity of extract of neem (Azadirachta Indica) leaves. Methods: Thirty five hepatitis C positive and disappointment of conservative treatment were studied. Effect of neem (Azadirachta indica) leaves was seen in serum of patient. Extract of Azadirachta indica leaves was prepared and given orally to patients. The seropositivity of hepatitis C was estimated prior and after the leave extract of neem by HCV- RNA quantitative analysis by Polymerase chain reaction. Level of ALT, AST and total protein were estimated by standard kit methods. Results: A high HCV seropositivity was observed in patients before taking neem extract. We observed that after using the leave extract of Azadirachta indica or neem, the HCV seropositivity was significantly decreased. Levels of enzymes ALT and AST were also significantly decreased after taking neem extract. However, the level of serum protein was not changed. Conclusion: Extracted leaves of Azadirachta indica may serve as valuable regimen against hepatitis C virus as it has an ability to inhibit the protease responsible for replication of virus. Keywords: HCV seropositivity, Azadirachta indica leaves, transaminases
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».