MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225104168 · doi:10.1039/d2nr01635d

Phase transition and nanomechanical properties of refractory high-entropy alloy thin films: effects of co-sputtering Mo and W on a TiZrHfNbTa system

2022· article· en· W4225104168 sur OpenAlexafffund
Changjun Cheng, Xiaofu Zhang, Michel J.R. Haché, Yu Zou

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésNanoindentationMaterials scienceSputteringNanocrystalline materialThin filmAmorphous solidRefractory (planetary science)AlloyRefractory metalsComposite materialSputter depositionElastic modulusNanotechnologyMetallurgyCrystallographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refractory high-entropy alloys (RHEAs) that consist of multiple principal refractory elements have attracted significant attention due to their many interesting and useful properties for structural applications. However, so far, a vast majority of reports on RHEAs focused on a few well-known compositions such as NbMoTaW, NbMoTaWV, and TiZrHfNbTa. The discovery of new RHEAs with enhanced mechanical properties has been highly desirable. Here we produce two new RHEA thin films - TiZrHfNbTaMo and TiZrHfNbTaW, by co-sputtering Mo or W on a previously studied TiZrHfNbTa RHEA system. The TiZrHfNbTaMo and TiZrHfNbTaW thin films exhibit an amorphous state, while the TiZrHfNbTa one shows a nanocrystalline structure. Using the nanoindentation method, we show that the addition of Mo or W in the TiZrHfNbTa during the co-sputtering process increases the hardness while resulting in comparable elastic moduli. Through the strain rate sensitivity tests of the thin films, we obtain their activation volumes and discuss their deformation mechanisms in the nanoindentation tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscaleMême sujetHigh Entropy Alloys StudiesTravaux en français237 207