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Enregistrement W4225117907 · doi:10.11159/iceptp22.176

Steam Distillation of Acidulated Soapstock and FAME Synthesis

2022· article· en· W4225117907 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development Fund
Mots-clésDistillationProcess engineeringSteam distillationComputer scienceEnvironmental sciencePulp and paper industryChemistryEngineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of rapeseed soapstock to produce biodiesel is a sustainable choice, because it deals with waste stream use in biofuel synthesis and lowers the use of food grade oil as fuel feedstock. Rapeseed soapstock was acidulated, and fatty acid and glycerides containing acid oil was separated from water phase. Steam distillation -a mild purification method -was used to separate fatty acids from acid oil. Distilled fatty acids were subjected to sulfuric acid catalyzed esterification with methanol. The chosen reaction conditions were: 65 C temperature, molar ratio of MeOH to FFA 20:1, 7.5 mol% H2SO4, and a reaction time 1 h. Esterification of distilled fatty acids proceeded with 98.3-98.5% conversion to FAME and product yield 93-95% from theoretical. The esterification reaction conditions were determined using lauric acid as model compound, the catalyst concentration was adjusted to be less than usually reported, so to avoid oxidation and side reactions. Use of ultrasound assisted synthesis was elaborated by comparing reaction of lauric acid at 25 C temperature in ultrasonic bath and with stirring. Reaction was faster with stirring than use of ultrasound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle