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Enregistrement W4225136369 · doi:10.3390/math10091477

Robust Fault-Tolerant Control for Stochastic Port-Hamiltonian Systems against Actuator Faults

2022· article· en· W4225136369 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Stability of Dynamical Systems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)ActuatorLyapunov functionHamiltonian systemComputer scienceHamiltonian (control theory)Fault toleranceController (irrigation)Robust controlControl engineeringControl systemMathematicsEngineeringMathematical optimizationControl (management)Nonlinear systemPhysicsDistributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploiting the stochastic Hamiltonian structure, this paper investigates the robust fault-tolerant control (FTC) for stochastic port-Hamiltonian systems (SPHSs) with actuator faults. First, an energy-based robust FT controller is developed for SPHSs against the loss of actuator effectiveness. Then, an alternative condition, as well as its corresponding controller are given to extend the application of the proposed controller. Unlike the existing FT controllers, they are continuous, and there is no need to solve the Lyapunov function and Hamilton–Jacobi–Isaacs (HJI) inequalities associated with the nominal systems. Finally, an energy-based robust adaptive FT controller is presented for the faulty SPHSs to deal with parameter perturbations, and an alternative condition with its corresponding controller is also given. Both the adaptive controllers preserve the main stochastic Hamiltonian structure of the faulty systems. Compared to the existing adaptive controller, simulations on synchronous generators show the effectiveness of the proposed methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle