Variation in Demographic and Clinical Characteristics of Patients with COPD Receiving Care in US Primary Care: Data from the Advancing the Patient EXperience (APEX) in COPD Registry
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Little is known about the variability in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) management and how it may be affected by patient characteristics across different healthcare systems in the US. This study aims to describe demographic and clinical characteristics of people with COPD and compare management across five primary care medical groups in the US. Methods: This is a retrospective observational registry study utilizing electronic health records stored in the Advancing the Patient Experience (APEX) COPD registry. The APEX registry contains data from five US healthcare organizations located in Texas, Ohio, Colorado, New York, and North Carolina. Data on demographic and clinical characteristics of primary care patients with COPD between December 2019 and January 2020 were extracted and compared. Results: A total of 17,192 patients with COPD were included in analysis: Texas (n = 811), Ohio (n = 8722), Colorado (n = 472), New York (n = 1149) and North Carolina (n = 6038). The majority of patients at each location were female (>54%) and overweight/obese (>60%). Inter-location variabilities were noted in terms of age, race/ethnicity, exacerbation frequency, treatment pattern, and prevalence of comorbid conditions. Patients from the Colorado site experienced the lowest number of exacerbations per year while those from the New York site reported the highest number. Hypertension was the most common co-morbidity at 4 of 5 sites with the highest prevalence in New York. Depression was the most common co-morbidity in Ohio. Treatment patterns also varied by site; Colorado had the highest proportion of patients not on any treatment. ICS/LABA was the most commonly prescribed treatment except in Ohio, where ICS/LABA/LAMA was most common. Conclusions and Relevance: Our data show heterogeneity in demographic, clinical, and treatment characteristics of patients diagnosed with COPD who are managed in primary care across different healthcare organizations in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».