Perception of Smile Attractiveness Associated with Buccal Corridor Space Among Orthodontists and Laypersons Visiting de’ Montmorency College of Dentistry in Lahore, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the frequency based on the acceptance of absent, presence or excessive buccal corridor space that maybe required for a smile to be apprehended as attractive among orthodontists and laypersons visiting de' Montmorency College of Dentistry in Lahore, Pakistan. METHODOLOGY: A descriptive cross sectional design was conducted to assess the perception of smile attractiveness among orthodontists and laypersons visiting de' Montmorency College of Dentistry in Lahore, Pakistan from July 2019 to January 2020. Both male and female participants with age ranging between 25 - 50 years were included in the study. Each participant was shown 6 digitally altered images of a female patient after which they were asked to rate whether the portrayed smile among the images was acceptable or not. All the collected information was entered and analyzed using the SPSS version 20.0 software. RESULTS: A combined total of 220 participants (110 Orthodontist and 110 Laypersons) who met the inclusion and exclusion criteria were registered in this study. Among the orthodontists the mean age was 28.58±5.96 years and for the layperson was 23.38 ± 2.96 years. The mean total score for orthodontists was 33.28±7.08 and for layperson was 33.50±7.29. A statistically insignificant difference was found between the two study groups when stratified according to gender, however a significant difference was seen upon stratifying on acceptance of smile i.e. p-value = < 0.005 CONCLUSION: Both orthodontists and layperson do perceive that the buccal corridor space does have an impact on smile attractiveness and its acceptance. KEYWORDS: Esthetics, Dental*, Orthodontists, Perception, Smiling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».