“Esketamine” in Borderline Personality Disorder: A Look Beyond Suicidality
Notice bibliographique
Résumé
Borderline personality disorder (BPD) is an extremely disabling condition that affects almost every dimension of a patient's life. The S-enantiomer of ketamine (esketamine) was approved by the Food and Drug Administration (FDA) in 2019 in conjunction with an oral antidepressant for the management of treatment-resistant depression (TRD) in adults. Our patient is a 27-year-old female with a long-standing diagnosis of BPD and treatment-resistant major depressive disorder (MDD) who presented to a tertiary care hospital after a baleful suicide attempt. As per treatment guidelines, "esketamine" intranasal spray in conjunction with citalopram 20 mg was started in the outpatient setting at a dose of 56 mg twice weekly for four weeks, followed by 56 mg once weekly, which was further titrated to 84 mg once weekly. Two years into treatment, the patient and her mother report around 70% improvement in her depression and anxiety with around 80% improvement in her behavioral symptoms. Esketamine's potential action on patients with BPD can be partially explained by its very well-documented effect on the glutamate receptor antagonism. Additionally, patients with stress-induced suicidal ideations (SI), which are seen in borderline patients, are better responsive to ketamine. In conclusion, we recommend a trial of intranasal esketamine in patients with BPD with treatment-resistant MDD and frequent episodes of self-harm. Treatment with esketamine could potentially reduce the number of emergency room visits for impulsive suicide attempts and help reduce the life burden of BPD and its impact on family members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».