DNA methylation profiles in the blood of newborn term infants born to mothers with obesity
Notice bibliographique
Résumé
Maternal obesity is an important risk factor for childhood obesity and influences the prevalence of metabolic diseases in offspring. As childhood obesity is influenced by postnatal factors, it is critical to determine whether children born to women with obesity during pregnancy show alterations that are detectable at birth. Epigenetic mechanisms such as DNA methylation modifications have been proposed to mediate prenatal programming. We investigated DNA methylation signatures in male and female infants from mothers with a normal Body Mass Index (BMI 18.5-24.9 kg/m2) compared to mothers with obesity (BMI≥30 kg/m2). BMI was measured during the first prenatal visit from women recruited into the Ontario Birth Study (OBS) at Mount Sinai Hospital in Toronto, ON, Canada. DNA was extracted from neonatal dried blood spots collected from heel pricks obtained 24 hours after birth at term (total n = 40) from women with a normal BMI and women with obesity matched for parity, age, and neonatal sex. Reduced representation bisulfite sequencing was used to identify genomic loci associated with differentially methylated regions (DMRs) in CpG-dense regions most likely to influence gene regulation. DMRs were predominantly localized to intergenic regions and gene bodies, with only 9% of DMRs localized to promoter regions. Genes associated with DMRs were compared to those from a large publicly available cohort study, the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC; total n = 859). Hypergeometric tests revealed a significant overlap in genes associated with DMRs in the OBS and ALSPAC cohorts. PTPRN2, a gene involved in insulin secretion, and MAD1L1, which plays a role in the cell cycle and tumor suppression, contained DMRs in males and females in both cohorts. In males, KEGG pathway analysis revealed significant overrepresentation of genes involved in endocytosis and pathways in cancer, including IGF1R, which was previously shown to respond to diet-induced metabolic stress in animal models and in lymphocytes in the context of childhood obesity. These preliminary findings are consistent with Developmental Origins of Health and Disease paradigm, which posits that adverse prenatal exposures set developmental health trajectories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».