Risk Factors of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS): An Updated Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive neurodegenerative disease impacting the voluntary motor nervous system. While the origin of ALS remains unclear, existing literature suggests multifactorial pathogenesis. Most cases appear sporadically, implicating the existence of environmental factors, while others suggest an underlying genetic mechanism. This study aims to summarize risk factors associated with the onset and progression of ALS. Methods: Three reviewers searched Medline database for English-language articles published between January 1, 2017 and November 6, 2021. Keywords included, but were not limited to, ALS, motor neuron disease, biomarkers, expos*, risk factors, and others. Included studies directly examined the effect of risk factors on ALS patients. Results were summarized descriptively following the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Results: Overall, 310 unique articles were identified, of which 66 articles spanning 18 countries met the inclusion criteria. Thirty-five articles discussed environmental factors and reported 3 personal characteristics, 13 lifestyle factors, and 22 clinical factors being associated with ALS. Nineteen different genes were also discovered to be associated with ALS, while 13 genes were found to have no association. Discussion: Among environmental factors, lower socioeconomic status occupations were found to have a higher occurrence of ALS. Traumatic brain injuries are another clinical risk factor commonly associated with ALS. There are inconsistent associations between alcohol intake and ALS, and the link between ALS and viruses needs to be further explored due to a potential causal relationship. Some of the genes identified in this review are definitive ALS genes, but others are novel or have little supporting evidence, necessitating further research. Conclusion: With over 90% of ALS cases appearing sporadically, a great amount of research has gone into identifying the risk factors of the fatal illness. This study provides an updated systematic review that encompasses findings from 66 of the most current articles surrounding environmental and genetic risk factors of ALS. This paper provides researchers with a comprehensive summary of these risk factors to provide a springboard for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».