A Novel Decision Aid Improves Quality of Reproductive Decision-Making and Pregnancy Knowledge for Women with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Women with inflammatory bowel disease (IBD) with poor IBD-specific reproductive knowledge experience more childlessness and fear of IBD medications in pregnancy. The Pregnancy in IBD Decision Aid (PIDA), developed by an international multidisciplinary team, offers personalized online decision support regarding pregnancy in IBD. Aims Assess the impact of PIDA on quality of reproductive decision-making and pregnancy-related knowledge among preconception (PC) and pregnant patients with IBD, and evaluate acceptability to patients and clinicians. Methods PC and pregnant patients with IBD aged 18–45 completed questionnaires pre- and post-PIDA to assess quality of decision-making (Decisional Conflict Scale (DCS); Decision Self-Efficacy Scale (DSES) and IBD-in-pregnancy knowledge (Crohn's and Colitis Pregnancy Knowledge Score (CCPKnow)). Paired t test assessed for differences pre- and post-PIDA. Patients and clinicians completed acceptability surveys. Results DCS and DSES were completed by 74 patients (42 Crohn’s disease, 32 ulcerative colitis); 41 PC and 33 pregnant. DCS improved significantly post-PIDA in PC patients regarding pregnancy planning (t(40) = 4.83, p < 0.0001, Cohen’s dz = 0.75) and in pregnant patients regarding medication management (t(32) = 2.37, p = 0.0242, dz = 0.41). DSES for PC patients improved significantly post-PIDA (t(40) = -3.56, p = 0.001, dz = -0.56). CCPKnow improved significantly post-PIDA in PC (t(42) = 4.93, p < 0.0001, dz = -0.75) and pregnant patients (t(32) = 5.1, p < 0.0001, dz = -0.89). PIDA was deemed optimal for length, readability, and content amount and considered highly useful by patients (n = 73) and clinicians (n = 14). Conclusions Patients using PIDA developed an improved quality of reproductive decision-making and IBD-in-pregnancy knowledge. PIDA is an accessible tool that can empower women with IBD to make values-congruent, evidence-based decisions regarding pregnancy and may reduce voluntary childlessness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».