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Enregistrement W4225287017 · doi:10.1007/s10620-022-07494-9

A Novel Decision Aid Improves Quality of Reproductive Decision-Making and Pregnancy Knowledge for Women with Inflammatory Bowel Disease

2022· article· en· W4225287017 sur OpenAlexafffund
Grace Wang, Neda Karimi, Laura Willmann, Joseph L. Pipicella, Joseph Descallar, Katie O’Connor, Luiza Peculis, Yvette Leung, Susan J. Connor, Vivian Huang, Astrid‐Jane Williams

Notice bibliographique

RevueDigestive Diseases and Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of British ColumbiaCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesGastroenterological Society of AustraliaUniversity of New South WalesWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research InstituteMerck
Mots-clésMedicinePregnancyInflammatory bowel diseaseGynecologyUlcerative colitisObstetricsHepatologyDiseaseInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Women with inflammatory bowel disease (IBD) with poor IBD-specific reproductive knowledge experience more childlessness and fear of IBD medications in pregnancy. The Pregnancy in IBD Decision Aid (PIDA), developed by an international multidisciplinary team, offers personalized online decision support regarding pregnancy in IBD. Aims Assess the impact of PIDA on quality of reproductive decision-making and pregnancy-related knowledge among preconception (PC) and pregnant patients with IBD, and evaluate acceptability to patients and clinicians. Methods PC and pregnant patients with IBD aged 18–45 completed questionnaires pre- and post-PIDA to assess quality of decision-making (Decisional Conflict Scale (DCS); Decision Self-Efficacy Scale (DSES) and IBD-in-pregnancy knowledge (Crohn's and Colitis Pregnancy Knowledge Score (CCPKnow)). Paired t test assessed for differences pre- and post-PIDA. Patients and clinicians completed acceptability surveys. Results DCS and DSES were completed by 74 patients (42 Crohn’s disease, 32 ulcerative colitis); 41 PC and 33 pregnant. DCS improved significantly post-PIDA in PC patients regarding pregnancy planning ( t (40) = 4.83, p < 0.0001, Cohen’s d z = 0.75) and in pregnant patients regarding medication management ( t (32) = 2.37, p = 0.0242, d z = 0.41). DSES for PC patients improved significantly post-PIDA ( t (40) = -3.56, p = 0.001, d z = -0.56). CCPKnow improved significantly post-PIDA in PC ( t (42) = 4.93, p < 0.0001, d z = -0.75) and pregnant patients ( t (32) = 5.1, p < 0.0001, d z = -0.89). PIDA was deemed optimal for length, readability, and content amount and considered highly useful by patients ( n = 73) and clinicians ( n = 14). Conclusions Patients using PIDA developed an improved quality of reproductive decision-making and IBD-in-pregnancy knowledge. PIDA is an accessible tool that can empower women with IBD to make values-congruent, evidence-based decisions regarding pregnancy and may reduce voluntary childlessness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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