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Enregistrement W4225319387

Reaching beyond maximum grade: progress and future directions for modernising the assessment and reporting of adverse events in haematological malignancies

2022· review· en· W4225319387 sur OpenAlexaff
Gita Thanarajasingam, Lori M. Minasian, Vishal Bhatnagar, Franco Cavalli, R. Angelo de Claro, Amylou C. Dueck, Tarec Christoffer El‐Galaly, Neil Everest, Jan Geißler, Christian Gisselbrecht, Nicole Gormley, John G. Gribben, Mary M. Horowitz, S. Percy Ivy, Caron A. Jacobson, Armand Keating, Paul G. Kluetz, Yok‐Lam Kwong, Richard F. Little, Matthew J. Matasar, Kristen McCullough, Robert S. Miller, Mohamad Mohty, Philippe Moreau, Lindsay M. Morton, Sumimasa Nagai, Abhilasha Nair, Loretta J. Nastoupil, Kaye Robertson, Surbhi Sidana, Karin E. Smedby, Pieter Sonneveld, Kyriaki Tzogani, Flora E. van Leeuwen, Galina Velikova, Diego Villa, John R. Wingard, John F. Seymour, Thomas M. Habermann

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreAstraZeneca (Canada)Spinal Cord Injury BCUniversity of British ColumbiaImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectContext (archaeology)Intensive care medicineClinical trialCancerHematologyOncologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TEST 02 - Elsevier's Scopus, the largest abstract and citation database of peer-reviewed literature. Search and access research from the science, technology, medicine, social sciences and arts and humanities fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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