Notice bibliographique
Résumé
PIK3CA, the gene for the lipid kinase p110α is one of the most frequently mutated oncogenes across all types of cancer. p110α is an enzyme that catalyzes the formation of phosphatidylinositol 3, 4, 5 Triphosphate (PIP 3 ). PIP 3 recruits effector proteins which regulate growth, proliferation and motility. Due to this role as a master cell regulator, the activity of p110α is maintained in an inactive confirmation and is only activated downstream of Receptor Tyrosine Kinases (RTKs) and RAS family of GTPases. p110α is maintained in an inactive confirmation through interactions with its regulatory subunit as well as inhibitory contacts with the C‐terminus. However, oncogenic mutations in p110α breaks these inhibitory interactions and drives hyperactivity without the need for activation signals leading to uncontrolled cell growth. We provide molecular insights into the regulation of oncogenic mutants of p110α using Hydrogen‐Deuterium Exchange Mass Spectrometry (HDX‐MS). HDX‐MS reveals the dynamic changes between the natural cytosolic state and fully‐active membrane bound states of the enzyme. We find unique molecular mechanisms regulating how mutants at the c‐terminus activate lipid kinase activity (H1047R, M1043L, G1049R and N1068KLKR). Using extensive biophysical tools, biochemical assays, and MD simulations, we have tested the oncogenic potential of these mutations. Our results elucidates a unifying theory towards the regulation of PI3Kα and how oncogenic mutations drive hyperactivity. This will aid in understanding the regulation of PI3Kα and in developing isoform specific inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».