Exercise increases the expression of glucose transport and lipid metabolism genes at optimum level time point 6 hours post exercise in rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Aim Type 2 diabetes constitutes more than 90% of all diabetic cases and is characterized by persistent increase in glucose level in the blood (hyperglycemia) as well as lipid and protein metabolic disorders that may induce insulin resistance. Increased lipid levels induce type 2 diabetes by interfering with the insulin‐signaling pathway responsible for glucose transport. Individuals who suffer from type 2 diabetes are usually characterized in part by down‐regulation of glucose transport genes such as glut4 and down‐regulation of mitochondrial lipid oxidizing genes such as carnitine palmitoyltransferase‐1 (Cpt‐1). Nuclear respiratory factor (NRF)‐1 is a mitochondrial transcriptional factor which is shown to be involved in glucose transport and is set as a potential therapeutic modality in the treatment and management of type 2 diabetes. In this study, we sought to access NRF‐1 and its target genes expression during exercise which is crucial in glucose transport and lipid oxidation. Method Five to six weeks old male Wistar rats were exercised to identify the time point for an optimum increase in the levels of NRF‐1 and its target genes. Gastrocnemius muscles were harvested after 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, and 15 h post‐exercise and non‐exercise rats (control). Primers were used to amplify the region of following genes; Nrf‐1, glut 4, carnitine palmitoyl transferase (Cpt‐1 & Cpt‐2), peroxisome proliferator‐activated receptor gamma co‐activator 1 (Pgc‐1), mef2a, and acetyl‐CoA carboxylase‐1 (Acc‐1). Relative mRNA expression was normalized to the Actin reference gene. Results From the result of this study, cpt‐1, Nrf‐1, mef2a, glut4, cpt2, and Pgc‐1 showed 2.5, 8, 1.2, 4.1, 4.6, 3.5‐folds increases respectively after 8h post‐exercise compared with control whereas Acc‐1 showed a 3.1‐fold decrease in gene expression ratio after 6 h post‐exercise compared with control. Nrf‐1 binding to cpt‐1 and mef2a increased with 3 and 3.5‐folds respectively 6h post‐exercise compared with control. Conclusion Conclusively, nrf‐1 was increased by exercise and also, it's binding to target genes which has huge implications in ameliorating type 2 diabetes and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».