An updated database of human maximum skin fluxes and epidermal permeability coefficients for drugs, xenobiotics, and other solutes applied as aqueous solutions
Notice bibliographique
Résumé
The dataset represented in this article is referred to by the review article entitled “Topical drug delivery: history, percutaneous absorption, and product development” (MS Roberts et al., 2021) [1]. The dataset contains maximal flux (Jmax), and permeability coefficient (kp) values collated from In Vitro human skin Permeation Test (IVPT) reports published to date for various drugs, xenobiotics, and other solutes applied to human epidermis from aqueous solutions. Also included are each solute's physicochemical properties and the experimental conditions, such as temperature, skin thickness, and skin integrity, under which the data was generated. This database is limited to diluted or saturated aqueous solutions of solutes applied on human epidermal membranes or isolated stratum corneum in large volumes so that there was minimal change in the donor phase concentration. Included in this paper are univariate Quantitative Structure-epidermal Permeability Relationships (QSPR) in which the solute epidermal permeation parameters (kp, and Jmax) are related to potential individual solute physicochemical properties, such as molecular weight (MW), log octanol-water partition coefficient (log P), melting point (MP), hydrogen bonding (acceptor - Ha, donor – Hd), by scatter plots. This data was used in the associated review article to externally validate existing QSPR regression equations used to forecast the kp and Jmax for new therapeutic agents and chemicals. The data may also be useful in developing new QSPRs that may aid in: (1) drug choice and (2) product design for both topical and transdermal delivery, as well as (3) characterizing the potential skin exposure of hazardous substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».