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Enregistrement W4225400042 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.l7847

Effect of Acute Isometric Handgrip Exercise on Vascular Function in Children with Congenital Heart Disease

2022· article· en· W4225400042 sur OpenAlexaff
Rafique Khan, Natasha G. Boyes, Adam M.S. Luchkanych, Marta Erlandson, Kristi D. Wright, Charissa Pockett, T. Dylan Olver, Corey R. Tomczak

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyBrachial arteryIsometric exerciseInternal medicineArterial stiffnessBlood pressureForearmHeart rateCuffSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The reactivity of conduit vessels such as the brachial artery is important in influencing arterial diameter, and subsequently, blood flow. Flow‐mediated dilation (FMD) measures vessel reactivity. The increase in shear stimuli from transient arterial occlusion enhances arterial diameter in an endothelial‐dependent manner, and this is thought to be impaired in individuals with congenital heart disease (CHD). Isometric handgrip (IHG) exercise is a proposed intervention to improve vessel reactivity by optimizing the shear stimuli to provoke changes in arterial diameter. Indeed, IHG training has been found to improve FMD in healthy adults and children. Whether IHG training improves endothelial dysfunction in CHD remains unknown. Improving vessel reactivity in the young becomes increasingly important in optimizing vascular health into adulthood. The effects of acute IHG exercise on the brachial artery were examined in children with CHD. Hypothesis We tested the hypothesis that acute IHG exercise would increase FMD in children with CHD. Methods Four subjects with CHD (mean, 13 ± 1 year, 3 female) completed a single session of 4 × 2 mins of acute IHG (30% maximum voluntary contraction using the right hand) with 1‐min rest intervals between bouts. Before and after IHG exercise, the right brachial artery was imaged with Duplex ultrasound using a 1‐min baseline, 5 mins of forearm circulatory occlusion, followed by 3 mins of cuff deflation. Blood pressure and heart rate were measured continuously. Results Pre‐FMD (baseline) mean arterial pressure (pre: 102 ± 17 mmHg vs. post: 110 ± 16 mmHg, p = 0.496) and heart rate (pre: 75 ± 13 bpm vs. post: 66 ± 5 bpm, p = 0.253) were not different. Baseline brachial artery diameter increased following acute IHG in 3 of 4 subjects (pre: 3.11 ± 0.45 mm vs. post: 3.23 ± 0.39 mm, Cohen’s d = 0.3). Peak shear rate was greater post‐IHG in 3 of 4 subjects (pre: 995 ± 346 sec ‐1 vs. post: 1158 ± 501 sec ‐1 , Cohen’s d = 0.4). FMD% (4.7% vs. 6.3% and 8.2% vs. 10.5%) and FMD% normalized to shear rate area under the curve (AUC) ratio (2.2E‐5 vs. 7.4E‐5 a.u. and 3.1E‐5 vs. 4.3E‐5 a.u., Cohen’s d = 2.0) increased post‐IHG in 2 of 4 subjects. When brachial artery diameter increased, peak shear rate, FMD%, and FMD% normalized to shear rate AUC improved post‐IHG in 2/3 subjects whereas subject four showed a decrease in brachial artery diameter, FMD% and FMD% normalized to shear rate AUC, with the exception of peak shear rate post‐IHG. Conclusion Favorable changes in brachial artery diameter, peak shear rate, FMD% and FMD% normalized to shear rate AUC following acute IHG may be a promising intervention for improving vascular tone and endothelial function in children with CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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